ทำไม Omicron ถึงติดต่อได้?

ไวรัสโคโรน่าสายพันธุ์ใหม่อาจดีกว่าเวอร์ชันอื่นในการหลีกเลี่ยงการป้องกันภูมิคุ้มกันของมนุษย์—แต่ความสามารถนั้นอาจเปลี่ยนแปลงได้ในหลายประเทศ

บาคาร่าตัวแปร Omicron กำลังแพร่กระจายอย่างรวดเร็วทั่วโลก การจำกัดการเดินทางใหม่และความวิตกกังวลที่เพิ่มสูงขึ้นได้เกิดขึ้นหลังจากไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ที่มีการกลายพันธุ์อย่างหนัก ซึ่งขณะนี้มีรายงานแล้วในกว่า 60 ประเทศ ในแอฟริกาใต้ ซึ่งมีการระบุการกลายพันธุ์ของ Omicron 50 หรือมากกว่านั้นในครั้งแรก ตัวแปรดังกล่าวแสดงให้เห็นว่ามันสามารถแพร่เชื้อไปยังผู้ที่จับและรอดชีวิตจากไวรัส SARS-CoV-2 เวอร์ชันก่อนหน้าได้ เช่นเดียวกับผู้ที่ได้รับการฉีดวัคซีนป้องกัน

นักวิทยาศาสตร์กำลังพยายามจำลองวิถีโคจรทั่วโลกของ Omicron ซึ่งขึ้นอยู่กับสองปัจจัย หนึ่งคือการติดต่อโดยธรรมชาติหรือการแพร่เชื้อ ประการที่สองคือความสามารถในการหลบเลี่ยงระบบภูมิคุ้มกันของมนุษย์ Marc Lipsitch นักระบาดวิทยาจาก Harvard TH Chan School of Public Health ในบอสตัน ระบุว่า การแยกแยะว่าการแพร่กระจายและการหลีกเลี่ยงภูมิคุ้มกันแต่ละครั้งส่งผลต่อการแพร่กระจายของเชื้อมากเพียงใดคือ “อะไรจะช่วยให้เราคาดการณ์ได้ว่ามีผู้คนจำนวนเท่าใดที่ Omicron จะติดเชื้อและเร็วแค่ไหน” . บา คา ร่า เครดิต ฟรี

การถ่ายทอดได้สะท้อนถึงความสามารถของไวรัสในการทำซ้ำในเซลล์ของมนุษย์และย้ายจากคนสู่คน “มันขึ้นอยู่กับกระบวนการทางชีววิทยาทุกประเภท” เจฟฟรีย์ ชาแมน ผู้สร้างแบบจำลองโรคติดเชื้อที่ Mailman School of Public Health ของมหาวิทยาลัยโคลัมเบียอธิบาย “มันผูกกับตัวรับในปอดได้ง่ายขึ้นหรือไม่? คุณกำจัดมันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและคายออกมามากขึ้นเพื่อให้คุณสามารถแพร่เชื้อสู่ผู้คนได้มากขึ้นหรือไม่” ในทางกลับกัน การหลีกเลี่ยงระบบภูมิคุ้มกันคือความสามารถของไวรัสในการหลีกเลี่ยงแอนติบอดี้ที่อาจทำเครื่องหมายเพื่อการทำลายโดยร่างกาย เช่นเดียวกับความสามารถในการหลบเลี่ยงเซลล์ของระบบภูมิคุ้มกันต่างๆ

ขั้นตอนสำคัญในการวัดการแพร่กระจายของไวรัสคือการเริ่มต้นด้วยผู้ติดเชื้อรายหนึ่งและประเมินว่ามีคนอีกกี่คนที่จะได้รับไวรัสจากบุคคลนั้น ในการแพร่ระบาดอย่างต่อเนื่อง นักวิทยาศาสตร์พยายามหาค่าประมาณนั้นด้วยค่าที่เรียกว่าจำนวนการสืบพันธุ์ที่มีประสิทธิภาพ หรือR t ตัวแปร “t” หมายถึงจำนวนของการติดเชื้อทุติยภูมิ และขึ้นอยู่กับผลกระทบของภูมิคุ้มกันของผู้อื่น รูปแบบสภาพอากาศตามฤดูกาล การแทรกแซงด้านสาธารณสุข และข้อจำกัดอื่นๆ ในการแพร่เชื้อไวรัส R t "สามารถเปลี่ยนจากนาทีเป็นนาทีขึ้นอยู่กับสภาวะจริง" Lipsitch กล่าว “เราใช้มันเพื่อกำหนดว่าการระบาดจะเติบโตหรือหดตัวเร็วแค่ไหน” ตัวอย่างเช่น ค่าของ R 2หมายความว่าบุคคลหนึ่งจะติดเชื้ออีกสองคนในขณะที่ค่า R 5หมายถึงบุคคลนั้นจะแพร่เชื้อไวรัสไปยังบุคคล 5 คน ทำให้จำนวนผู้ติดเชื้อเพิ่มขึ้นเร็วขึ้นมาก 

R tประมาณการสำหรับ Omicron กำลังเกิดขึ้น เมื่อวันที่ 9 ธันวาคม สถาบันโรคติดต่อแห่งชาติของแอฟริกาใต้ (NICD) รายงานว่าภายในต้นเดือนพฤศจิกายน R tในประเทศนั้นมีเสถียรภาพที่ค่าที่ต่ำกว่าหนึ่ง ซึ่งแสดงว่ากรณีต่างๆ ลดลงจริง ๆ ในช่วงเวลาที่เดลต้าเป็นตัวแปรหลักและมีจำนวนเพิ่มขึ้น ต่อภูมิคุ้มกันที่แพร่หลายในประชากร แต่แล้ว R ก็ ยิง กระทันหันในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน ปัจจุบันมีมากกว่า 2 แห่งทั่วประเทศส่วนใหญ่ และเกิน 2.5 ในจังหวัดกัวเต็งที่มีประชากรหนาแน่น เช่นเดียวกับจังหวัดควาซูลู-นาตาล และมปูมาลังกา นักวิทยาศาสตร์ของ NICD คำนวณค่าโดยใช้กรณีที่ได้รับการยืนยันจากห้องปฏิบัติการและข้อมูลการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล The R tในกรณีนี้รวมถึงตัวแปรอื่น ๆ นอกเหนือจาก Omicron แต่การเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันบ่งชี้ว่าตัวแปรใหม่อยู่ในการผสมผสานและก่อให้เกิดการติดเชื้อใหม่ ๆ ตาม Carl Pearson ผู้สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ London School of Hygiene and Tropical Medicine ซึ่งทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้ตรวจสอบชาวแอฟริกาใต้

นักวิทยาศาสตร์จากสำนักงานความมั่นคงด้านสุขภาพของสหราชอาณาจักรได้รายงาน R t 3.7 สำหรับ Omicron เอง จำนวนที่สูงจนน่ารำคาญซึ่งนำเสนอในการบรรยายสรุปทางเทคนิคที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 10 ธันวาคม ส่วนหนึ่งมาจากข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าการติดเชื้อ Omicron ในสหราชอาณาจักรเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุก ๆ สามวัน Trevor Bedford ผู้สร้างแบบจำลองโรคติดเชื้อที่ Fred Hutchinson Cancer Center ในซีแอตเทิลเขียนไว้ในชุดความคิดเห็นโดยละเอียดบน Twitter

สิ่งที่ยังไม่ทราบเบดฟอร์ดเน้นว่าการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ Omicron นั้นเกิดจากการถ่ายทอดภายในเมื่อเทียบกับความสามารถในการหลบเลี่ยงการป้องกันภูมิคุ้มกัน หากประชากรที่กำหนดมีภูมิคุ้มกันในวงกว้างต่อตัวแปรอื่น ๆ เขาตั้งทฤษฎีว่า Omicron จะแพร่กระจายอย่างรวดเร็วแม้ว่าจะไม่มีความสามารถในการแพร่เชื้อที่เหนือกว่าโดยเนื้อแท้เพราะระบบภูมิคุ้มกันของผู้คนจะยับยั้งตัวแปรที่แข่งขันกัน

หลักฐานที่แสดงว่า Omicron หลบเลี่ยงการตอบสนองของภูมิคุ้มกันของมนุษย์นั้นสะสมมาจากแหล่งต่างๆ สัญญาณหนึ่งคือมันแพร่เชื้อไปยังผู้ที่ติดไวรัสแล้ว ทีมที่นำโดยจูเลียต พูลเลียม นักระบาดวิทยาที่กำกับดูแลศูนย์ความเป็นเลิศด้านการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ทางระบาดวิทยาของ DST-NRF ที่มหาวิทยาลัยสเตลเลนบอช ใกล้เมืองเคปทาวน์ ประเทศแอฟริกาใต้ รายงานเมื่อวันที่ 2 ธันวาคมว่ามีการติดเชื้อซาร์ส-COV-2 มากกว่า 35,000 ครั้งเกิดขึ้นในประเทศนั้นจากจำนวน 2.8 ล้านคนที่ทดสอบบวกสำหรับ SARS-COV-2 ภายในสามเดือนที่ผ่านมา การ ศึกษาที่แตกต่างโดยทีมที่นำโดย Alex Sigal นักไวรัสวิทยาที่สถาบันวิจัยสุขภาพแอฟริกาในเมืองเดอร์บัน ประเทศแอฟริกาใต้ พบว่าการทำให้แอนติบอดีเป็นกลางในตัวอย่างเลือดจากผู้ที่ฉีดวัคซีน Pfizer-BioNTech มีประสิทธิภาพในการต่อต้าน Omicron น้อยกว่าที่พวกเขาต่อต้านประมาณ 40 เท่า ตัวแปรอื่น ๆ

Sarah Cobey นักระบาดวิทยาและนักชีววิทยาด้านวิวัฒนาการจากมหาวิทยาลัยชิคาโกกล่าวว่าการทดลองในห้องปฏิบัติการของ Sigal คาดการณ์ว่าการป้องกันวัคซีนลดลงในชีวิตจริงนั้นยังคงไม่แน่นอนหรือไม่ เพราะ “การหลบหนีของภูมิคุ้มกันเป็นมากกว่าการทำให้แอนติบอดีเป็นกลาง” วัคซีนยังกระตุ้นเซลล์ภูมิคุ้มกันพิเศษที่ทำลายเซลล์ที่ติดเชื้อ ดังนั้น Omicron จึงต้องหลีกเลี่ยงเช่นกัน Cobey กล่าวว่า "การหลบหนีของภูมิคุ้มกันไม่สามารถวัดได้อย่างชัดเจนในห้องแล็บ

ในช่วงสัปดาห์ที่จะมาถึง นักวิทยาศาสตร์จะประเมินว่าค่า R t ของ Omicron เปรียบเทียบในสถานที่ที่มีประวัติการติดเชื้อและอัตราการฉีดวัคซีนต่างกันอย่างไร Shaman กล่าวว่ายังไม่ชัดเจนว่าสิ่งที่พบเห็นในแอฟริกาใต้สามารถนำไปใช้กับสถานที่อื่นได้มากน้อยเพียงใด ตัวอย่างเช่น สหรัฐอเมริกาไม่เคยประสบกับคลื่นของการติดเชื้อที่เกิดจากตัวแปรเบต้า ในขณะที่แอฟริกาใต้พบ และการสัมผัสกับตัวแปรต่างๆ อาจเปลี่ยนแปลงการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันของประชากรสหรัฐฯ “เราเปลี่ยนจากรุ่นอัลฟ่าของบรรพบุรุษไปยังเดลต้า” เขากล่าว “และสิ่งเหล่านั้นอาจเปลี่ยนจำนวนประชากรที่อ่อนไหวต่อตัวแปร Omicron ใหม่นี้ เราจะต้องดูว่าสิ่งนี้จะคลี่คลายอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป”